成为人工智能编排者：内容简介
本书把“编排者”定义为能够组合人类判断、业务目标和 AI 能力的人。内容从角色转变与提示工程入手，用非技术视角解释 AI 如何学习，并通过应用章节连接日常业务。随后讨论大规模 AI 编排需要的流程与协作，再把伦理、责任和社会影响纳入决策。最后一章回到个人和组织如何主动塑造未来。它适合作为业务团队建立共同语言、梳理使用边界和规划能力提升的入门框架。章节既关注个人如何表达任务，也讨论组织如何设置监督、分工和责任，便于把零散使用升级为可管理的工作方式。
《成为人工智能编排者》主要内容
- 理解 AI 编排者与普通工具使用者的差异
- 建立实用的提示与任务表达方法
- 用业务语言理解 AI 的学习方式
- 规划规模化 AI 协作与应用
- 把伦理和社会影响放进决策过程
适合哪些读者
适合业务负责人、运营、市场、人力资源、项目管理和其他非技术专业人士。无需编程基础，重点在任务设计、判断与跨团队协调。
具体业务决策仍应由具备责任和领域知识的人确认，不能把模型输出直接视为事实。
目录、试读与相关阅读
可在本页“目录与试读”中查看章节和正文节选，在“书籍资料”中核对作者、版本、语言与 EPUB 文件大小。同主题读本包括AI 原生：企业转型的必然选择、AI 赋能的产品管理，以及面向决策者的数据科学。
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目录与试读
目录
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作者简介
前言
序
引言
本书适合谁读
充分利用本书
1. 成为编排者
从调查到突触：通往人工智能的旅程
解开一切的关键：语言
转变
成为编排者
提升表现：弥合技能差距
思维模式的转变
练习：提升你的提问技巧
结语
2. 有求必应：提示工程实用指南
生成式人工智能的崛起
知识工作者的生成式人工智能应用
我每周使用 AI 的方式
提示词工程：与人工智能对话的艺术
高级提示工具包
改进你的提示词
选择合适的工具
选择工具的关键考量
结语
3. 什么是人工智能？它如何学习？
定义人工智能
人工智能时间线：关键里程碑
日常人工智能
理解人工智能效应
构建 AI 系统
机器学习
神经网络如何学习？
关键术语：建立你的 AI 词汇库
结语
4. 人工智能应用
影响AI应用的因素
人工智能的能力与应用
人工智能对角色的影响
AI在营销中的应用
AI在销售中的应用
AI在运营中的应用
AI在财务中的应用
产品开发中的人工智能
寻找合适的AI应用
结论
5. 大规模 AI 编排
AI协调者的角色
成为观察者
个人人工智能大规模编排
任务自动化
人工智能智能体
从模型到成熟系统：传统机器学习的生命周期
企业级人工智能编排
设定基准
量化与评估
人工智能指南与政策
培训
持续赋能
衡量影响
结论：从个人实践到组织战略
6. 伦理机器
什么是伦理？
风险等级
窄AI的局限性与挑战
AI 对齐
扩大与人工智能相关的法律
知识产权：人工智能时代的创造力与争议
安全与保障
其他考量
结论：统筹人工智能的未来
7. 时代变局：人工智能对社会的影响
数字基础
练习：反思工作的演变
永恒的变化
AI 如何“真正”改变工作
实现转型
增强
结语
8. 以编排者身份塑造未来
历史的教训：杰文斯悖论与卢德分子
富足的未来
赋权每个人塑造未来
接下来会发生什么？
把握未来之路
拥抱你作为编排者的角色
编排你的未来
参考文献
试读节选
2014年，我置身于一座学术楼地下室里一间神经科学实验室，致力于研究情感学习与记忆。那是一间没有窗户、近乎地牢般的空间，但我却感到一种深层的使命感。在获得钢琴表演专业学位后，我发现了对科学的热爱，并引领我来到此处，去探索人脑的奥秘。我为自己跨入研究领域的这一飞跃而自豪，深知我的工作能为理解人类带来新的洞见。
