Google 专业云架构师备考指南

Google Professional Cloud Architect Study Guide

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围绕 Google Cloud 专业云架构师所需能力展开,从核心计算、数据服务、虚拟私有云到安全架构,帮助读者把云平台知识整理成可用于方案设计与认证复习的体系。

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Google 专业云架构师备考指南:内容简介

本书以云架构师的实际决策为主线,先梳理 GCP 的计算、存储与数据服务,再进入 VPC 连通性、网络安全、身份治理和应用部署。内容既解释服务之间怎样组合,也提示这些能力在 Professional Cloud Architect 考试中的考查方式。读者可以按章节补齐知识缺口,并通过架构场景理解工作负载、可靠性、成本与安全之间的取舍。书中涉及的控制台界面、产品能力与考试范围可能随 Google Cloud 更新,学习时应同时核对当前官方文档。

《Google 专业云架构师备考指南》主要内容

  • 比较 GCP 核心计算与数据服务的适用场景
  • 设计 VPC 连通性并理解网络边界
  • 识别云资产的身份与安全控制
  • 把架构场景映射到 PCA 考试能力
  • 分析工作负载部署中的可靠性与成本取舍

适合哪些读者

适合已有基本云计算概念、准备 Google 专业云架构师认证的读者,也适合希望系统补齐 GCP 服务与架构设计知识的工程师;需要具备网络、计算和存储的基础认识。

云产品与认证考试会更新,请以当前 Google Cloud 官方文档和考试指南为准。

目录、试读与相关阅读

可在本页“目录与试读”中查看章节和正文节选,在“书籍资料”中核对作者、版本、语言与 EPUB 文件大小。同主题读本包括AI 时代的企业云战略与架构、智能体编程:使用 AI 智能体构建可靠软件,以及Head First 算法与数据结构。

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书籍资料

英文原名

Google Professional Cloud Architect Study Guide

作者

Patrick Haggerty

适用技术版本

Google Cloud Professional Cloud Architect

文件格式

EPUB

语言

简体中文

文件大小

3.3 MB

目录与试读

目录

章节与主要小节(依据 EPUB 导航整理):
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1. GCP 核心计算与数据服务
计算:为你的工作负载提供动力
存储:你的数据所在之处
这在考试中的体现
下一步
2. 虚拟私有云:连接你的服务
网络:构建你的云端高速公路
设计网络连通性:这很重要
网络安全:保护你的云资产
这在考试中的体现
下一步
3. 安全与 IAM——从零第一天开始
IAM:守门人
超越 IAM 基础
静态加密和传输中加密
合规与审计
确保软件供应链安全
确保 AI 安全
通过 Well-Architected 框架确保安全
这在考试中的体现
下一步
4. 设计原则:业务用例与权衡
Well-Architected 框架:每个良好决策背后的支柱
理解业务需求
灵活性的重要性
成本优化:物尽其用
设计高可用性和弹性
为可持续性设计:大家容易忽视的支柱
权衡:架构师的亲密伴侣
这在考试中的体现
下一步
5. 计算和数据服务选择:在正确的地方使用正确的服务
做出明智的计算选择
存储解决方案:挑选你的数字货架
选择数据处理服务
这在考试中的体现
下一步
6. 针对成本优化设计:省钱同时把事情做好
理解 GCP 定价模型
优化计算成本
优化 Cloud 存储成本
数据库:很酷的功能是有成本的
网络成本优化
监控支出
成本优化与 Well-Architected 框架
这在考试中的体现
下一步
7. 监控、日志记录与可观测性:SRE 的 Google 方式
SRE 方法的系统可靠性
监控和警报系统
全面的日志记录策略
理解可观测性数据的资源作用域
事件管理与恢复
可靠性工程:在生产环境中进行测试
卓越运营、可靠性与 Well-Architected 框架
这如何对应考试内容
下一步
8. 迁移与部署策略:旅程与目的地
为什么迁移不仅仅是移动数据
评估与规划你的迁移
迁移工具
部署策略
混合部署选项
迁移后优化
管理迁移中的人员因素
这如何对应考试内容
下一步
9. GCP 上的数据分析与大数据:从数据堆到黄金
GCP 上的数据分析简介:谷歌擅长的领域
数据仓库与数据湖
数据准备与转换
实时数据摄取
数据可视化与探索
这如何对应考试内容
下一步
10. GCP 上的机器学习与 AI:教计算机“思考”(好吧,勉强算)
GCP 上的 AI 简介
为什么谷歌在 AI 方面如此出色:你必须喜欢这种自我利益
你应该如何接近 ML 问题:预训练、AutoML、BQML、Model Garden 还是自定义
为 ML 准备数据:这真的是最难的部分
构建和训练 ML 模型
在 Agent Platform 上构建 AI 代理
保护 AI:模型护盾与敏感数据保护
部署和提供 ML 模型
扩展 ML 工作负载
这如何对应考试内容
下一步
11. 无服务器解决方案:我知道;这个名字也让我眼皮直跳
无服务器简介
GCP 无服务器选项
设计无服务器应用程序
与其他 GCP 服务的集成
监控与可观测性
这在考试中的体现
后续步骤
12. 开发与运维流程:构建在现实世界中运行的系统
架构不仅仅止步于设计
云环境中的软件开发生命周期(SDLC)
CI/CD:通往生产环境的自动化路径
测试与验证
服务目录与配置
故障排查、事故响应和根本原因分析
这在考试中的体现
后续步骤
13. 人性化的一面:与利益相关者合作、推动变革及制定能落地的决策
利益相关者管理:影响与促进
推动变革:让人们真正采纳你的架构
团队评估与技能准备度
决策流程与框架
传达架构并衡量成功
这在考试中的体现
你的现状
关于作者

试读节选

十年前,我花了大量时间参加会议,我的任务是说服客户使用云。他们可能会说:“但是我们是 XXX(金融服务、医疗保健、保险、制造、科学研究……)公司,所以我们不可能有可能使用云。”然后我会开始提出反驳意见,通常是通过询问他们是否真的认为自己比谷歌在 XXX(安全性、高可用性、可扩展性、数据中心效率……)方面做得更好。