面向数据工程师的 Linux：内容简介
本书面向刚开始接触 Linux 的数据工程从业者，以 Ubuntu 环境为主线介绍文件系统、终端操作、软件安装、权限和文本编辑器。读者会练习 cd、ls、grep、tar、gzip、chmod 等常用命令，并学习使用 nano、Vim 和系统日志定位日常问题。后续章节进入 Bash 脚本，覆盖参数、函数、条件和循环，帮助把重复的文件处理与数据工程操作转成可复用的自动化流程。全书强调动手操作，不要求预先具备 Linux 或 shell 脚本经验。
面向数据工程师的 Linux：主要内容
- 理解 Linux 在数据工程工作流中的作用
- 搭建 Ubuntu 环境并认识文件系统层级
- 掌握文件、软件包、进程与归档常用命令
- 使用 chmod、nano、Vim 和系统日志
- 用 Bash 函数、参数、条件与循环自动化任务
适合哪些读者
适合初级数据工程师、希望补齐 Linux 基础的数据分析师，以及准备进入大数据技术栈的从业者；无需已有 Linux 或 Bash 经验。
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目录、试读与相关阅读
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目录与试读
目录
章节与主要小节（依据 EPUB 导航整理）：
前言
第1章 Linux 简介
技术要求
Linux 在数据工程中的作用
Linux发行版及其特征
用于数据处理的常见 shell 工具
摘要
第2章 配置你的 Linux 环境
安装 Ubuntu：选择你的环境
了解 Linux 文件系统层级结构
使用图形用户界面和终端探索文件系统
摘要
第3章 掌握基本 Linux 操作与软件安装
技术需求
安装软件
实用示例：安装 Nano
基本操作
查看和搜索文件内容
存档与压缩
系统和进程管理
终端必备键盘快捷键
摘要
第4章 文件管理权限与文本编辑器
技术要求
文件系统权限与chmod命令
使用 Nano 编辑器编辑内容
使用 vi/Vim 编辑器编辑内容
/var/log 中的系统日志文件
总结
第5章 使用 Bash Shell 脚本自动化任务
技术要求
Bash Shell 脚本基础
Shell 脚本的特性
交互式 Shell 脚本
在 Bash 脚本中定义和使用函数
使用脚本参数和实参
Bash 中的条件语句
Bash 中的循环结构
总结
第6章 练习测试
总结
第7章 解锁代码包和 PDF 版本
分三步轻松解锁本书的免费福利
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试读节选
本章介绍 Linux，这是一种类 Unix 开源操作系统。自 1991 年由 Linus Torvalds 创建以来，它已成为计算机、服务器和嵌入式设备的基石。你将探索为什么 Linux 和 Bash shell 是数据工程师的关键工具，数据工程师依赖这些系统来管理庞大、复杂的数据集并优化数据处理流程。你还将考察主要 Linux发行版（如 Debian、Fedora 和 openSUSE）的特征，并阐明桌面环境与服务器环境之间的区别。掌握这些基础概念是有效管理和操作 Linux 系统上数据的第一步。
