构建 AI 时代的分布式系统：内容简介
本书从现代分布式架构的核心选择开始，先提醒读者聚焦真正的系统目标，再依次重访微服务、消息驱动和流式架构。智能体架构作为新的系统形态被纳入同一比较框架。后续两部分把注意力从技术结构扩展到工程师角色和系统服务的新型受众，帮助读者思考 AI 能力如何改变边界、交互和运维要求。它偏重架构视角，适合用来组织方案评审和技术路线讨论。读者可以据此比较同步、异步、事件流和智能体协作的适用条件，而不是把新架构当作默认答案。
《构建 AI 时代的分布式系统》主要内容
- 从核心目标重新评估分布式系统设计
- 比较微服务、消息驱动和流式架构
- 理解智能体架构带来的新边界
- 讨论 AI 时代工程师角色变化
- 审视系统面对的新型用户与机器受众
适合哪些读者
适合后端开发者、分布式系统工程师、架构师和技术负责人。具备网络、服务通信、数据一致性与云原生基础会更易理解取舍。
架构选择需结合吞吐、延迟、一致性、成本和团队能力，不应仅因 AI 题材改变成熟边界。
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