算法三权分立：内容简介
本书把关注点从“AI 是否聪明”转向“算法系统如何集中和行使权力”。作者将算力、能源和训练视为算法行政能力，将代码、模型设计、目标与约束视为规则制定，再把评估、审计和基准测试放在裁判位置。章节追溯市场集中、平台治理、代码即法律和私人司法体系，分析规则制定、执行与判断融合后的问责难题。它提供制度与技术共同讨论的词汇，鼓励构建者把治理选择提前纳入架构。读者可结合“算法权力的来源”一章先建立问题框架，再按目录深入。
《算法三权分立》主要内容
- 识别算法权力的来源
- 分析代码和目标中的规则制定
- 理解平台执行与私人司法
- 检查评估、审计和基准的角色
- 把问责机制纳入系统架构
适合哪些读者
适合 AI 治理、公共政策、平台研究和技术管理读者，也适合希望理解工程选择制度后果的开发者与架构师。建议结合章节练习和实际资料逐步验证所学方法。
书中是治理分析框架，不替代特定司法辖区的法律意见。
目录、试读与相关阅读
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目录与试读
目录
章节与主要小节（依据 EPUB 导航整理）：
《Trias Algorithmica》的赞誉 Trias Algorithmica
献词
前言
磁带与测试
简介
测试失效之处
1 算法权力的来源
从市场集中度到后宪法时代的AI权力
垄断世界太小 (l)
后宪制平台时代
代码即法律，政策即产品
机器速度的执法
私人司法体系
2 算法权力的机制
技术斯德哥尔摩综合征：驯化现象解析
依赖自主的制造
人在回路，还是“牵着走的”人类监督模式
作为权限层的信任
3 算法界定的人类价值
劳动的再评价机制
工作的任务化
新的人类价值界限
算法负担在性别上的体现
人类干涉
4 人性化算法转型
人工智能决策背后的有缺陷假设
没有决策路径是一刀切或天然铁板一块的
遵循模式不等于决策
迈向决策弹性：以完整性超越自主性
9个“W”：迈向AI的算法权力部署
杰文斯悖论并非真正的单一悖论
在宏观层面规制人工智能的部署
教育原创者，而非仅仅操作者
5 算法合宪性
算法使用遮蔽了治理的分量
将摩擦恢复至算法秩序
算法安全案例作为根本性保障措施
算法分权
对算法三权分立的考验
词汇表
参考文献
致谢
作者简介
最终用户许可协议
试读节选
“算法不仅仅向外扩展生产可能性边界。它们在公民之间悄无声息且大规模地重新分配控制权。算法能够同时充当规则制定者、执行者和裁判，并不意味着它应该如此。但如果缺乏有意识的民主抵抗，这正是我们正迈向的方向。如果你怀疑这一切已经在发生，请看看你每天早上打开网络浏览器时进入的监控状态。《算法三权分立》剖析了这种有害的算法扩张，并提供了应对它的工具。”
