生成式人工智能与创造力的本质：内容简介
本书以生成式 AI 对创造力概念的挑战为中心。序章介绍神经网络、生成式 AI 和研究问题；第一章讨论原创性与算法创造力，随后分析创造力的结构以及人类与机器的相似和差异。后续章节进入 AI 生成艺术、复杂问题解决和机器人创造力，并在结尾回到创造力作为一种现象的整体理解。它结合技术史、符号学和认知问题，适合希望超越工具层面思考 AI 创作的读者。通过艺术、围棋、问题解决和机器人等不同案例，读者可以比较“新颖输出”“意义生成”与“主体创造”是否属于同一件事。
《生成式人工智能与创造力的本质》主要内容
- 理解生成式 AI 与原创性争论
- 梳理创造力的结构与传统定义
- 比较人类和机器的创造过程
- 考察 AI 艺术与问题解决
- 讨论机器人是否可能表现创造力
适合哪些读者
适合对人工智能、艺术、认知、符号学和创造力研究感兴趣的读者。无需编程基础，重点在概念辨析与跨学科讨论。
关于机器创造力的判断涉及不同哲学立场，适合与其他观点对照阅读。
目录、试读与相关阅读
可在本页“目录与试读”中查看章节和正文节选，在“书籍资料”中核对作者、版本、语言与 EPUB 文件大小。同主题读本包括以阅读智能点燃创造力：融合艺术与科技的方法、作物水分管理中的人工智能（第一版），以及精通统计学：面向初学者的友好指南。
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目录与试读
目录
章节与主要小节（依据 EPUB 导航整理）：
前言
序章
本书的宗旨
概述
人工神经网络
生成式人工智能
理由
参考文献
1. 生成式人工智能
引言
爱德华·德·贝拉米肖像
原创性
意义本能
算法创造力
拟像机器
感知能力与情感
参考文献
2. 创造力的架构
引言
大脑的神经网络架构
人工神经网络架构
概念化
伊莉莎效应
模式性
涌现
参考文献
3. 人类与机器的创造力
引言
创造力的概念
人类创造力
人工创造力
重访灵光理论
意义的困境
数学蓝图
参考文献
4. AI生成艺术
引言
AI 视觉艺术
AI 音乐艺术
AI 文学
人工智能电影与视频艺术
艺术家的终结
参考文献
5. AI在解决问题中的应用
引言
背景
棋盘游戏的创造力
解决问题的创造力
P与NP问题
悖论
参考文献
6. 机器人的创造力
引言
具身计算创造力
游戏机器人
康威生命游戏
机器人表演者
机器人艺术家
作为仿像的机器人
参考文献
7. 创造力现象
引言
创造力的存在主义目的
超越代码
意图与感受
组合性游戏
创造性的奇点？
参考文献
尾声
五项主要观察
观察1：意义的问题
观察 2：著作权
观察3：灵光
观察4：创造性奇点
观察5：共同演化
结语
参考文献
试读节选
ChatGPT 于 2022 年发布，从根本上改变了人们感知和交互人工智能技术的方式，涉及写作、研究和创造性工作等任务，引发了公众关于人工智能对我们日常任务执行方式及长期概念（从知识产权到创造力的含义）的有效性评估的广泛讨论。实际上，这一事件标志着一个重大的技术转折点，人工智能从实验室走进公众视野，从根本上重塑了人们对计算机及其在人类生活中角色的看法。
